刘军连治疗尖锐湿疣怎么样 http://news.39.net/bjzkhbzy/210830/9380804.html
记得TensorFlow2.0刚发布时，一票开发者都在疯狂吐槽：官方文档不好找，bug没有及时修复和更新等等。尽管上线这么久，仍有大量开发者不愿从1.x升级，或从别的框架迁移过来。
事实上，TensorFlow2不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练，并整合了TF生态的其他组件（如TFServing、TFLite、TFHub、TFX等），能有效提升生产环境的稳定性和可维护性。
所以，掌握TensorFlow2是一件ROI很高的事，甚至可以说是AI工程师高效进阶的必修课。
现在市面上讲AI入门和TensorFlow的资料不少，但由于缺乏实际应用场景和数据支持，且没有测试集和测试场景，无法验证效果，大部分人在学完课程后，仍然有一些普适性问题没有解决，比如：
怎样在生产环境中真正应用TensorFlow？
如何证明自己是位合格的AI算法工程师？
实际AI项目研发过程中会遇到哪些坑，具体如何解决？
这里，给你分享一份从基础到项目进阶的「TensorFlow2.0学习框架图」，你可以系统梳理TF2.0的在实战项目中的应用，循序渐进地掌握TensorFlow2.0核心知识。
这张图谱出自彭靖田，之前看过他的《TensorFlow快速入门与实战》，由浅入深讲解了四个TensorFlow实战项目，跟着学下来，感觉收获很大。前段时间，又刷了他出的第二季《TensorFlow2项目进阶实战》，讲得真的太硬核了，真心推荐。
在这个课程中，他系统讲解了AI项目落地的设计思路和关键原则，带你掌握TensorFlow2核心思想和实战技能。同时，通过完整落地一个AI新零售项目，让大家能够了解在真实的生产环境当中，AI是如何帮助企业降本增效，解决实际问题的。
苦于没有实战经验的同学，这个课再适合不过了。完全可以带你了解和掌握AI落地的设计思路和经验，同时提升你的AI技术，做到熟练运用TensorFlow2。价格也很合适，新人首单仅￥59。??扫我的